-
7:30 - 20:30
Cả CN & Lễ -
-
| Thông số | Giá trị tiêu chuẩn |
|---|---|
| CPU | Quad-core ARM Cortex-A57 (64-bit) @ 1.43GHz |
| GPU | 128-core Maxwell GPU (CUDA Compute 5.3) |
| Hiệu năng AI | 472 GFLOPS (FP16) hoặc ~0.5 TOPS |
| RAM | 4GB LPDDR4 (64-bit bus, 25.6GB/s) |
| Lưu trữ | microSD card (Class 10, UHS-I A1 trở lên) |
| Cổng mạng | 1 x Gigabit Ethernet |
| Cổng USB | 4 x USB 3.0 Type-A + 1 x Micro-USB (cho nguồn hoặc debug) |
| Cổng camera | 2 x MIPI CSI-2 Camera Connector (B01 bản nâng cấp từ A02) |
| Cổng hiển thị | HDMI 2.0 + DisplayPort 1.2 |
| Cổng âm thanh | Jack Audio 3.5mm |
| Cổng mở rộng | GPIO, I2C, I2S, UART, SPI, PWM |
| Nguồn cấp | 5V/4A qua DC jack hoặc Micro-USB |
| Kích thước | 100mm x 80mm |
| Hệ điều hành hỗ trợ | Ubuntu 18.04 + JetPack SDK 4.6 |
1 x Jetson Nano Developer Kit B01 (Board + heatsink)
1 x Thẻ nhớ microSD 32GB Class 10 A1 (đã flash sẵn JetPack)
1 x Nguồn Adapter 5V/4A chuẩn DC
1 x Tản nhiệt kèm quạt làm mát
1 x Camera CSI IMX219 8MP
1 x Cáp HDMI
Bộ GPIO Jumper Cables
Sách hướng dẫn cài đặt & lập trình AI cơ bản
Nhận diện khuôn mặt, vật thể, xe cộ real-time bằng AI
AI line following, AI robot tự hành
Xử lý video AI với DeepStream SDK
Inference AI model TensorRT, PyTorch, TensorFlow Lite tại edge
Chạy AI vision từ 2 camera cùng lúc (nhờ 2 cổng CSI trên bản B01)
Điều khiển robot, IoT device với GPIO, UART, I2C, SPI
JetPack SDK 4.6 (Ubuntu 18.04)
CUDA 10.2, cuDNN, TensorRT 7.x
DeepStream SDK 5.x
OpenCV 4.x với tăng tốc CUDA
TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime
JupyterLab lập trình AI qua trình duyệt
Giá tốt nhất trong các nền tảng AI của NVIDIA
Có 2 cổng MIPI CSI cho camera — vượt trội bản A02
Tương thích rất nhiều AI project có sẵn: JetRacer, DonkeyCar, Face Recognition
Tiết kiệm điện (tối đa 10W)
Dễ dàng cài đặt, cộng đồng hỗ trợ đông đảo
Phần mềm JetPack đồng bộ, dễ update
Hiệu năng AI thấp hơn Orin Nano hay Xavier NX
Chỉ RAM 4GB — hạn chế nếu chạy AI model lớn hoặc video multi-stream
Cần thẻ nhớ microSD tốc độ cao để tăng hiệu năng boot và truy xuất
Nên dùng microSD UHS-I A2 hoặc A1 tốc độ cao
Nếu inference AI model liên tục, nên gắn quạt hoặc heatsink lớn
Nên cập nhật JetPack SDK mới nhất và cài TensorRT để tối ưu tốc độ
Nếu cần lưu trữ lớn hơn, có thể kết nối SSD qua cổng USB 3.0
Luôn kiểm tra công suất adapter 5V/4A chuẩn tránh sụt nguồn khi chạy GPU
Mời quý khách đặt trước (trả sau) để nv tiện gọi lại tư vấn bằng livestream cụ thể cho khách chụp màn hình để đồng kiểm. Combo NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 mua ở đây sẽ được bảo hành 36 tháng + bh mở rộng, bh rơi vở vô nước chạm cháy tại Trung tâm bảo hành Viện Máy Tính, phục vụ 24/7 tại nhà nhằm đảm bảo tối đa tính an toàn riêng tư dữ liệu cho người dùng, chỉ cần đặt hàng trước 24h quý khách được tặng gói bảo hiểm phần cứng và phần mềm.
📞 Liên hệ ngay 096789 1080 hoặc chat box với chúng tôi trong trang web – Trung tâm bảo hành Viện Máy Tính luôn sẵn sàng hỗ trợ quý khách hàng!
