Deep Learning là gì? Đóng vai trò gì trong công nghệ AI?

Bài viết này sẽ giới thiệu về Deep Learning và ứng dụng của nó trong công nghệ trí thông minh nhân tạo AI. Click để xem nhé!

Trong thời đại mà trí thông minh nhân tạo (AI) đang dần phổ cập đến nhiều lĩnh vực hơn thì công nghệ Deep Learning đóng góp rất nhiều trong công cuộc bành trướng này. Vậy Deep Learning là gì, và chúng có vai trò gì trong công nghệ AI? Cùng theo dõi bài viết để có câu trả lời nhé!

1. Deep Learning là gì?

Deep Learning, hay tạm dịch là học sâu, là một nhánh nhỏ của Machine Learning, có khả năng tự đào sâu vào trong dữ liệu thông qua việc sử dụng mạng thần kinh nhiều lớp. Nó được lấy cảm hứng từ cách mà bộ não của con người chúng ta hoạt động.

2. Deep Learning khác gì với Machine Learning?

Như đã đề cập phía trên, Deep Learning là một nhánh nhỏ của Machine Learning, và nguyên lý hoạt động của nó trên máy tính tương tự với Machine Learning, nhưng mức độ phức tạp cao hơn nhiều. Bạn có thể xem thêm nguyên lý hoạt động của Machine Learning TẠI ĐÂY.

Hiện nay, có hai loại mô hình Deep Learning, bao gồm Convolutional Neural Network (tạm dịch là mạng thần kinh tính chập) và Recurrent Neural Network (tạm dịch là mạng thần kinh hồi quy).

Thông thường, phương pháp học được sử dụng trong Deep Learning sẽ là phương pháp không giám sát, hoặc phương pháp bán giám sát. Hay để dễ hiểu hơn, dữ liệu được đưa vào sẽ là những dữ liệu chưa biết đặc tính của chúng (chưa dán nhãn) hay là chỉ mới biết một vài đặc tính.

3. Deep Learning đóng vai trò gì trong AI?

Deep Learning có thể nói là “trái tim” của AI bởi vì nhờ chúng mà AI có thể thực hiện được các thao tác chính xác hơn mà không cần nhiều tác động từ con người.

Cụ thể hơn, bạn có thể đưa hình ảnh cây cối cho mô hình Deep Learning, và chúng sẽ giúp bạn tự động phân loại hình ảnh theo các loài dựa theo những gì nó đã được học. Và để độ chính xác được tăng cao, chúng cần nhiều thời gian, cũng như là lượng dữ liệu đủ lớn.

4. Một số ứng dụng của Deep Learning trong thực tiễn

- Dịch vụ tài chính

Deep Learning có thể đưa ra các phân tích và dự đoán về các rủi ro mà doanh nghiệp có thể gặp phải, từ đó giúp doanh nghiệp có thể tránh được chúng.

- Dịch vụ chăm sóc khách hàng

Chatbot là một ứng dụng dễ thấy nhất của Deep Learning trong ngành dịch vụ chăm sóc khách hàng. Thông qua mô hình Deep Learning mà doanh nghiệp đã tạo trước đó, nó có thể giúp doanh nghiệp hồi đáp lại với khách hàng một cách tự động, từ đó giảm chi phí nhân lực, đồng thời gia tăng trải nghiệm của khách hàng.

- Dự đoán tội phạm

Việc có được một số lượng lớn dữ liệu huấn luyện trích xuất từ các tội phạm, mô hình Deep Learning có thể dự đoán được đâu là hành vi phạm tội tiềm năng, từ đó giúp cho việc xử lý tội phạm trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn.

- Dịch vụ chăm sóc sức khỏe

Thông qua khả năng nhận diện và phân tích hình ảnh có trong Deep Learning, các chuyên gia trong bệnh viện sẽ có khả năng xử lý nhiều ca bệnh nhanh hơn, từ đó giúp giảm áp lực quá tải bệnh nhân.

Vừa rồi là các thông tin về Deep Learning và những ứng dụng của nó trong AI, cũng như là thực tiễn. Hy vọng bài viết hữu ích với bạn, cảm ơn bạn đã theo dõi, hẹn gặp lại trong những bài viết khác!