Bài viết giải mã tất tần tật về công nghệ Deepfake đang nổi cộm gần đây. Click để xem ngay!
Deepfake là cụm từ được kết hợp từ “deep learning” và “fake”. Nói một cách dễ hiểu là phương thức tạo ra các sản phẩm công nghệ giả (fake) dưới dạng âm thanh, hình ảnh hoặc thậm chí là cả video, bởi trí tuệ nhân tạo (AI) tinh vi, cụ thể là học sâu (deep learning).

Deepfake là công nghệ được tạo nên từ trí tuệ nhân tạo
Về cơ bản, cách thức hoạt động của Deepfake cũng liên quan đến quá trình "học" của trí tuệ nhân tạo (Học máy). Qua đó, hình ảnh chất lượng cao khuôn mặt của một số đối tượng nhất định (tạm gọi là đối tượng A) được thay thế hoàn toàn bằng khuôn mặt của một người khác (đối tượng B).
Deepfake mã hóa và tìm học tất cả những điểm tương đồng giữa hai đối tượng này, loại bỏ những điểm khác biệt và chỉ giữ lại những điểm chung nhất, sau đó nén những bức ảnh đó lại.
Ảnh nén của đối tượng A được đưa vào bộ giải mã của đối tượng B. Bộ giải mã sau đó tái tạo lại khuôn mặt của người B với biểu cảm và hướng khuôn mặt của người A. Quá trình này được thực hiện liên tục, chi tiết đến khi cho ra sản phẩm “trơn tru” và “thật” nhất.

Deepfake tạo nên bản thay thế của một đối tượng dựa trên một bản mẫu chất lượng cao
Tháng 9 năm 2019, công ty Deeptrace tại Amsterdam chuyên phát hiện và theo dõi các cuộc tấn công sâu, báo cáo 96% những vụ lừa đảo trên mạng Internet bao gồm nội dung khiêu dâm giả mạo ứng dụng công nghệ Deepfake.
Deepfake cũng nhiều lần trở thành công cụ của kẻ xấu khi dùng nó để phá hủy danh tiếng của những đối tượng có sức ảnh hưởng, gây bất ổn chính trị, hạ thấp cá nhân,… Ngày nay, đa phần công nghệ Deepfake được ứng dụng để tạo ra những video khiêu dâm, khỏa thân, giả mạo, gây ảnh hưởng xấu đến danh dự và phẩm giá của người bị giả mạo.

Video giả mạo hai nguyên tổng thống Mỹ là Barack Obama và Donald Trump
Mặc dù được cải tiến và phát triển ngày càng tinh vi, nhưng những sản phẩm Deepfake cũng có thể được phát hiện qua một số chi tiết nhất định.
Một số điểm khác biệt có thể dùng để nhận biết video Deepfake giả mạo như: Cử động của mắt không bình thường (mắt thường mở to, ít chớp mắt); đồng bộ môi xấu, màu da loang lỗ không đồng đều; tóc, râu không mượt mà, tự nhiên; hiệu ứng ánh sáng kỳ lạ (chiếu sáng không nhất quán, ánh sáng phản chiếu trong mắt).
Bạn có thể căn cứ vào những đặc điểm này để nhận diện các video được tạo nên từ công nghệ Deepfake. Đặc biệt, rất ít các video Deepfake có chất lượng tốt, thường sẽ có độ phân giải thấp, hoặc gương mặt của nhân vật chính bị mờ.

Sản phẩm Deepfake thường có chất lượng thấp và kém tự nhiên hơn phiên bản gốc
Bên cạnh những mặt bất cập, Deepfake thực sự đã tạo ra những tác phẩm nhân văn, phục vụ cho con người. Ví dụ: Khôi phục giọng nói của nhân vật lịch sử hoặc người đã bị mất giọng, tạo ra bài tuyên truyền của nhân vật nổi tiếng dưới nhiều ngôn ngữ khác nhau, phục chế ảnh của những người đã mất,...
Không thể phủ nhận được sự tiên tiến và những ứng dụng có thể được xem là “thần kỳ” của công nghệ Deepfake vào đời sống con người. Dù vậy, phát huy nó như thế nào, hạn chế những mặt bất cập nổi cộm của nó làm sao chắc chắn sẽ cần có những quy định, chính sách can thiệp từ những tổ chức uy tín hoặc ít nhất là sự hiểu biết từ cộng đồng.

Cần có những chính sách nghiêm ngặt hơn để quản lý các sản phẩm từ trí tuệ nhân tạo như Deepfake
Trên đây là bài viết giới thiệu về Deepfake, các thức hoạt động, ứng dụng và những vấn đề nổi cộm của công nghệ này trong đời sống con người. Trungtambaohanh.com hy vọng bạn đã có được những thông tin bổ ích.