Chuyển các tệp dữ liệu có vẻ là một nhiệm vụ thường xuyên đối với một số người, nhưng đối với các nhà nghiên cứu, đó là một nhiệm vụ trở nên khó khăn khi có một lượng lớn dữ liệu tính toán - đặc biệt là khi xem xét khoảng cách lớn và mạng diện rộng. Paul Lu, giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính cho biết: “Khi bạn sử dụng một mạng diện rộng, một mạng trải dài một khoảng cách địa lý lớn ngoài thành phố, hiệu suất có thể giảm đi rất nhiều”. "Có nhiều phần của thiết bị hơn — các hộp trung gian, bộ định tuyến — và tất cả những phần đó làm chậm khả năng truyền dữ liệu nhanh chóng." Sự phức tạp trong việc chuyển dữ liệu thường giảm đến kích thước tuyệt đối của nó; nó có thể bao gồm hàng trăm gigabyte đến terabyte. Khi được chuyển qua một mạng dựa trên IP điển hình, quá trình truyền ở mức độ này có thể mất từ vài giờ đến vài ngày để hoàn thành. Đôi khi chọn một phương pháp truyền dữ liệu thay thế, các nhà nghiên cứu sẽ chọn chuyển ổ cứng cho các đồng nghiệp khác. Triển vọng truyền dữ liệu lớn qua một mạng mạnh mẽ - với tốc độ cao - là một khái niệm sắp thành hiện thực, nhờ sự hỗ trợ của nhà cung cấp địa phương có trụ sở tại Edmonton, Obsidian Strategics. Trong một cuộc trình diễn chuyển dữ liệu đầu tiên của Đại học Alberta, Paul Lu đã tạo điều kiện cho một nỗ lực hợp tác đa phương tiện tại SC15 ở Austin, Texas vào tháng 11 vừa qua, tập hợp các Nhà chiến lược Obsidian, CANARIE, Cybera, iCAIR, Gane Wong của Khoa Khoa học Sinh học và Dịch vụ Thông tin & Công nghệ để chứng minh khả năng của InfiniBand — một công nghệ cho phép các kết nối băng thông cao, có độ trễ thấp. Mục tiêu: thực hiện chuyển dữ liệu lớn giữa Austin và Edmonton.
Những tiến bộ trong tốc độ truyền dữ liệu mang đến cho các nhà nghiên cứu, chẳng hạn như Gane Wong và Paul Lu, cơ hội để phân tích và phản ứng với các tập dữ liệu phức tạp nhanh hơn và mang lại lợi ích bổ sung là thúc đẩy và hỗ trợ cộng tác với các đồng nghiệp trên khắp thế giới. Lu nói: “Về mặt khoa học, việc thu thập dữ liệu rất nhanh chóng cho phép bạn chuyển sang bước tiếp theo. "Đôi khi [đợi quá trình truyền dữ liệu hoàn tất] làm chậm quá trình khoa học — bạn muốn lấy dữ liệu và có thể bắt đầu phân tích nó, và nếu có gì đó không ổn, bạn muốn quay lại và nói, 'Không, hãy làm lại, chúng ta hãy thay đổi Theo cách này. "" "Điều này cho phép các nhà nghiên cứu của chúng tôi tham gia vào các chương trình nghiên cứu toàn cầu cho dù chúng diễn ra ở đâu; vị trí thực tế của chúng tôi là không quan trọng đối với khả năng tham gia của họ", Scott Delinger, giám đốc máy tính nghiên cứu trong Dịch vụ & Công nghệ Thông tin cho biết.
Xem thêm ↓
